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2022（皇紀2682年明治155年大正111年昭和97年平成34年令和4年）年1月28日（金）
昨日の日照時間（H）、率（％）は「SN 9.5 86.36」で、天気は晴れであった。ざっそう句；寒スズメ 群れて鳴かずに 笑い出す。一昨日、仕入れてきたネタでワープロ作業。遅い気象（バカなATOK！）で日向ぼこ新聞は取りやめ。先日、カオジロガビチョウが近くで鳴いていた。先日の散歩でスズメの群れに出合ったが、鳴いていなかった。昔は、人家の近くに住んでいたが、最近畑や田圃で見る機会が多くなった。生態は自分の都合だけで決められないのだろう。これはツバメにも言える。今は無い我が家の古い家では宅内に燕が巣を作れるように天井に台が取り付けてあった。障子や雨戸は開けたままで生活していた。昔の農家では戸締まりは不要であった。時代の変化を感じる。俳句の季語がの多くが死語になってしまたようだ。
原ファイル名=「IOB_2022_COVID-19_6th_wave_第6波_DOLL_DRILL_白けそう_20220128.png」
IOB=IMAGES ON Beloved Ones
「半端道楽：縮伐カット&トライ(植木の寸詰め)：大雪で傾いた多行松を大改造（PART2） 野鳥のヒナでてんてこ舞い（http://af06.kazelog.jp/itoshikimono/2014/05/part2-7f98.html）。（2014年5月 1日 (木)）」で、「昔は、家の周りにスズメがいたが、最近は少なくなった。それに代わって良く聞く声がこの鳥の声。スズメに似て地味な色でやや大きいようだ。外来鳥か？」と書いた。
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老人の寝言：老人の妄想：身辺雑記：田舎老人徒然草；視界不透明な2022年（コロナよりコレダ）２：コロナ第6波のAI予測と現実のギャップ
原ファイル名=「IOB_2022_COVID-19_AI_YOSOKU_愛知県 感染者数 推移 NHK 20220128.png」
IOB=IMAGES ON Beloved Ones
東海TV「ニュースOne」は、「“1月半ばピークの波”AIが予測…これが『第6波』となるのか 教授「早めの接種者から効果薄れ宴会等増」。；url=https://www.tokai-tv.com/tokainews/article_20210922_11963。（09月22日 22:12）」というタイトルで、「新型コロナウイルスの“第6波”は来るのか…。22日、新型コロナ感染者の「AI予測」を行う名古屋工業大学の平田教授に話を伺いました。「AI予測」では、愛知県の感染者数を次のように予測しています。 9月10日からの予測値で、実際の感染者数よりは多く予測されていますが、波としては今の減少傾向と同じく線が下降しています。 そして、シルバーウィークで人の流れが増えたことが影響し、少し増えると予測されますが、ワクチンの効果で11月くらいまでは減少傾向とみられています。 しかし、12月ごろから少しずつ増え、1月の半ばぐらいをピークとした波があると予測。これが「第6波」になるのではないかと予測されています。 増加する理由ついて、平田教授は「早めにワクチンを打った人から効果が薄れていくことや、宴会など人の集まる機会が増えるため」としています。やはり、人流の増加が今後を左右するということです。」と報じた。
最近、マスコミもネタ切れなのかAIという毛色の変わった話題で攻勢を掛けてきた。もう、半世紀以上前になるが、コンピュータという凄い物が出てきたそうだが、こっちが質問すれば答えを出してくれるのか聞かれたことがある。当時はFORTRANで嫌々プログラムを書いていた時代で、現実とのギャップを痛感した。
同じようなギャップを感じるのがAIの便利さだ。多分、まともにAIをプログラム化しようとしたら、思い付きでできるような代物ではないと思う。出来たとしてもその知能は常識人に太刀打ちできないだろう。一つの能力だけを磨いて突出した能力を実現させたら怖いロボットが出来上がるだろう。戦争ロボットはその類いだろう。
結局、現代でもAIは電子占い機と似たり寄ったりで、マスコミのネタ切れ・話題造り程度で十分では無いか。それより、常識と理性と人間性のある専門家の平凡な判断や提言が価値を持ってくる時代が現代ではないか。
コロナパンデミックの第6波で情報集めをしていてAI予測という話題があったのを思いだした。それによると第6波は第5波を越えることはなく、ピークは１～２月頃来そうであった。その点、自分の予想は表計算の外挿機能を使うだけ。多分、一つの近似曲線を決定して、未来の値を計算するだけで、まさに占いと五十歩百歩であった。未来は近似曲線を決めたときに決まっていた。
でも、感染症の専門家の予想のやりかたよりより具体的だ。世間の専門家は当たらない占い師より罪が深いと感じる。検証できるデータや方法を権威のある専門誌等に公表し第三者の批判を受ける用意があるのか。
ともかく、仮説のパラメータを変えるだけで無数のカーブが描ける。現実に合うカーブはそう多くは無いはずだ。最後にこれだろうと選ぶとき、AIから離脱して本人の判断が入ってしまう。
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| 項目 | 日積温 | 残日 | 通日 | 通積温 | TA | TX | TN | TD | WX | SN | RN |
| DATA | 134.4 | 338 | 27 | 134.4 | 5.6 | 9.3 | 2 | 7.3 | 8.3 | 9.5 | 0 |
| 時刻等℃ | ℃ | 日 | 日 | ℃ | ℃ | 13 | 1 | ℃ | 16 | 86.36 | mm |
| 伊勢崎 2022年1月27日（１時間ごとの値） | 1年の | 7% | 経過 | AMEDASへのリンク | |||||||
| 2022年1月2日=ファイル作成;黄緑はそのデータ発生時刻（MATCH関数20220116）;赤は日照率（COUNT）。 | |||||||||||
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